Power BI
Am Markt die Nase vorn – mit Power BI!
Daten zu sammeln, ist wichtig für Unternehmen. Daten aber auch zu verstehen, um blitzschnell auf den Markt reagieren zu können, ist zukunftsrelevant. Mit Microsoft Power BI können Sie Daten in Echtzeit auswerten, um in kürzester Zeit relevante Entscheidungen zu treffen und auf den Markt zu reagieren.
Daten in Echtzeit auswerten
Das mächtige Business-Intelligence-Tool von Microsoft hilft Datenbank-Spezialistinnen und -Spezialisten beispielsweise dabei, Herkunft, Granularität und Relevanz der Daten zu ermitteln. Dank des integrierten In-Memory Datenmodells können Daten in Echtzeit direkt nach der Eingabe ausgewertet werden.
Data Modeling ohne Programmierkenntnisse
Mit Microsoft Power BI können Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen analysieren, auswerten und visualisieren. Power BI bietet hierfür viele Schnittstellen zu Datenquellen und spricht verschiedene Sprachen wie DAX, R und Python. Als All-in-one-Lösung für ETL (Extract, Transform, Load) mit intuitiver Benutzeroberfläche ermöglicht Microsoft Power BI auch Mitarbeitenden ohne Programmierkenntnisse, komplexes Data Modeling durchzuführen.
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Als erfahrener Microsoft Power BI Experte, Microsoft Systems Engineer und Microsoft Silver Partner unterstütze ich Sie beispielsweise bei …
Der Auswahl des geeigneten Reporting-Verfahrens: echtes „Selfservice BI“ vs. filebasiertes Reporting
Der Anwendung der Sprachen in Power BI: DAX für komplexe Berechnungen direkt in PowerBI, R für die statistische Analyse der Daten und Python für Import, Bereinigung und Transformation der Daten
Power BI Service im optimalen Workflow: Sprung vom Microsoft Power BI Desktop zu Microsoft Power BI Web
Download der aktuellen Versionen: weiter zu Microsoft.com
Trainings und Snippets:
In unserem Microsoft Power BI Training lernen Sie alles über Business Intelligence, die Einsatzbereiche von Microsoft Power BI und Datawarehouse.
Best Practices
Geschäftszahlen in Sekundenschnelle
Kunden: Bankrechenzentrum, Großhandel, Reisebüro, Versicherung
Problem: Fehlende Digitalisierung, Geschäftszahlen werden noch manuell via Excel zusammengestellt
Aufgabe: Daten automatisch aus allen Quellsystemen sammeln, vergleichen, abgleichen und bereitstellen
Lösung: Entwicklung von ETL-Prozessen, die Ihre Daten in ein leicht zu verstehendes Datenmodell aufbereiten. Auf diese Daten können Sie mit Power BI zugreifen. Erstellung von Reports, nach denen Sie bestehende Reports anpassen oder selbst Ad-Hoc Report via Excel erstellen können.